Güç analizi, bilimsel bir araştırma sürecinde kaç adet örneklem ile çalışmamız gerektiğine karar vermek için kullanılan kurtarıcı bir istatistiki analiz yöntemi. İngilizce tanımı ile Power analizi olarak da ifade edilebiliyor.
Araştırma projelerinde güvenilir ve doğru sonuçlar elde etmek, her araştırmacının hedefidir. Bunun en kritik adımlarından biri örneklem büyüklüğünün doğru belirlenmesidir. Örneklem büyüklüğü, sonuçlarınızın gücünü etkiler ve araştırmanızın istatistiksel güvenilirliğini doğrudan belirler.
Güç analizi, araştırmanızın istatistiksel olarak anlamlı sonuçlar üretme yeteneğini ifade eden bir yöntemdir. Bu analiz, doğru bir örneklem büyüklüğü hesaplamanın temel taşıdır. Yetersiz örneklem büyüklüğü, çalışmanızın sonuçlarını yanlış yönlendirebilir, bu da hatalı kararlar almanıza yol açabilir. İki tür hata bu süreçte karşımıza çıkar:
• Tip I Hata (Yanlış Pozitif): Araştırmanızda aslında bir etki yokken, varmış gibi sonuç çıkarmak. Yanlış pozitif, araştırmanızın yetersiz planlandığı durumlarda daha sık ortaya çıkar.
• Tip II Hata (Yanlış Negatif): Gerçek bir fark veya etki olduğunda bunu tespit edememek. Bu da çalışmanızın yetersiz gücü ile ilgilidir.
Bir araştırmanın gücünü optimize etmek, bu iki hata türünü dengede tutarak güvenilir sonuçlara ulaşmak anlamına gelir. Güç analizi, etkili bir örneklem büyüklüğü hesaplayarak hem doğru sonuçlara ulaşmanızı sağlar hem de Tip I ve Tip II hataları minimize eder.