İstatistiksel Veri Analizi ve Yorumlama Hizmetleri
SPSS, İngilizce açılımı Statistical Package for the Social Sciences (Sosyal Bilimler İçin İstatistik Programı) olan ve Sosyal Bilimler başta olmak üzere Eğitim Bilimleri, Sağlık Bilimleri ve Fen Bilimleri alanlarında, ayrıca kurum ve kuruluşlar tarafından Pazar araştırması yapmak amacıyla da sıklıkla kullanılan bir bilgisayar programıdır. Program Windows ve Mac bilgisayarlarda çalışmaktadır ve Microsoft Excell programına benzer bir görünüme sahiptir.
SPSS programı başta anket analizleri olmak üzere sağlık bilimleri ve fen bilimleri alanlarında da elde edilen bazı ölçümlerin analiz edilmesi için kullanılır. Verilerin sayısal olarak dağılımlarının (adet bazında )belirlenmesinde frekans analizi kullanılır. Elde edilen verilere ilişkin ortalama, standart sapma, mod, medyan gibi değerlerin hesaplanmasında ise tanımlayıcı istatistiklerden yararlanılır. Frekans analizi ile tanımlayıcı istatistikler temel analizler olup kolaylıkla yapılabilmektedir. Karşılaştırma ya da ilişki analizleri parametrik ve non parametrik adında iki grup altında toplanır.
Parametrik ya da non parametrik analizlerin kullanıp kullanılmayacağı belirli kriterlere bağlıdır. Bu kriterlerin başında verilerin normal dağılıma uygun olup olmaması ve homojen olup olmaması gelmektedir. Normal dağılım ve homojenlik kavramları istatistiksel bilgi gerektirmektedir.
SPSS normallik testi, verilerin normal bir dağılım oluşturup oluşturmadıklarını ölçmek için yapılır. Çeşitli normallik testleri vardır. Normallik testleri arasında en çok kullanılanlar ise Shapiro–Wilk testi, Kolmogorov Smirnov testi, çarpıklık, basıklık değerleri gibi testlerdir.
Demografik değişkenlere göre fark (karşılaştırma) testleri olarak normal dağılımda bağımsız örneklem t testi, ANOVA testi, normal dağılmadığında mann whitney testi, kruskal wallis testi kullanılmaktadır.
Korelasyon analizi; değişkenler arasındaki ilişki, bu ilişkinin yönü ve şiddeti ile ilgili bilgiler sağlayan istatiksel bir yöntemdir.
İki ya da daha çok değişken arasındaki ilişkinin matematiksel bağıntısı “Regresyon Analizi” ile ilişkinin yönü ve derecesi ise “Korelasyon Analizi” ile incelenir.
Lojistik regresyon, iki veri faktörü arasındaki ilişkileri bulmak için matematikten yararlanan bir veri analizi tekniğidir. Lojistik regresyon, daha sonra diğerine dayalı bu faktörlerden birinin değerini tahmin etmek için bu ilişkiyi kullanır. Tahminin genellikle evet ya da hayır gibi sınırlı sayıda sonucu vardır.
Faktör analizi, değişkenler arasında birbiri ile korelasyonlu olanları bir kategoriye toplayarak, daha az sayıda faktör elde ederek ve değişken sayısını azaltarak yani bir boyut indirgeme ile analizi görselleştirme ve yorumlama kolaylığı gibi avantajlar sağlanmasıdır.
Güvenirlik analizi, cronbach’s alfa ile yapılmaktadır. Cronbach alfa, Maddenin güvenirliliğini hesaplama yöntemlerinden biridir. Test maddeleri arasındaki ikili korelasyondan hesaplanan iç tutarlılık katsayısına cronbach alfa katsayısı denir. KR-20 formülünün özelleşmiş halidir. Testin iç tutarlılığı hakkında kullanıcıya bilgi verir.
Cronbach alfa, bir aracı oluşturan birçok madde arasındaki ortak değişken veya kovaryans miktarını toplam değişken miktarıyla karşılaştıran bir güvenilirlik değerlendirme yöntemidir. Araç güvenilirse, tüm maddeler arasında varyansla ilişkili olarak çok sayıda kovaryans olmalıdır.
İki yada daha çok grup arasında fark olup olmadığının testinde, İki değişken arasında bağ olup olmadığının testinde, Gruplar arası homojenlik testinde, Örneklemden elde edilen dağılımın istenen herhangi bir teorik dağılıma uyup uymadığının testinde (uyum iyiliği testi) kullanılır.
Temelde, bir gruba bir ölçek, test vb. uygularız ve ardından etkisi test edilecek olan işlemi uygularız ve en son bir test daha uygulanmaktadır.
Tekrarlı ölçümler ANOVA üç veya daha fazla grup ortalamalarının karşılaştırılmasında kullanılmaktadır. Burada her grup verisi aynı elemanlardan toplanmış olmalıdır.
Kümeleme Analizi (Cluster Analysis), istatistiksel bir tekniktir ve verileri gruplara ayırmak ve benzer özelliklere sahip olan veri noktalarını bir araya getirmek için kullanılır. Bu analiz yöntemi, büyük miktardaki verileri daha anlaşılır ve yönetilebilir bir şekilde sunmamızı sağlar. K-Means Kümeleme Analizi, veri setimizdeki kişilerin kaç farklı gruba ayrılması gerektiğini bizim belirlediğimiz durumda SPSS ile uygulanan kümeleme analizi yöntemidir.
Aracı Değişken Analizi (Mediation Analysis), hem istatistiksel hem de sosyal bilimlerde yaygın olarak kullanılan bir yöntemdir. Bu analiz, bir bağımsız değişkenin bir bağımlı değişken üzerindeki etkisini acaba üçüncü başka bir değişken üzerinden gerçekleşiyor mu diye araştırmak için kullanılır.
Aracı değişken (mediasyon) analizi, bir bağımsız değişkenin (X) bir veya daha fazla ara değişken üzerinden bağımlı bir değişken üzerindeki (Y) dolaylı etkisini araştırmak için kullanılan istatistiksel bir tekniktir.
Analiz süresi veri setinizin büyüklüğü ve yapılacak analizin karmaşıklığına bağlıdır. Basit analizler 1-2 gün, kompleks analizler 3-5 gün sürebilir.
Excel (.xlsx, .xls), SPSS (.sav), CSV, ve metin dosyaları gibi yaygın formatları kabul ediyoruz.
SPSS analiz ücretleri yapılacak analiz türü, veri seti büyüklüğü ve teslim süresine göre değişir. Detaylı fiyat için iletişime geçiniz.